讲座开始前，范金洋代表资源与安全学院对阮家荣的到来表示热烈欢迎，并介绍了阮教授的学术背景和研究经历。

报告中，阮家荣围绕机器学习方法在土木工程与灾害防治领域中的应用进行了系统讲解。首先，针对深度学习方法在相关工程场景中普遍面临的数据不足问题，阮家荣重点介绍了贝叶斯宽度学习方法，阐明了其在小样本条件下的建模优势及高效增量学习能力。随后，针对图像类任务中局部特征表达不足的问题，进一步介绍了宽度学习的扩展形式——特征融合贝叶斯宽度学习。最后，结合地震衰减建模、裂缝识别、结构健康监测和智慧建造等多个应用场景，展示了相关方法的研究成果及应用前景。

报告结束后，与会师生围绕贝叶斯宽度学习、特征融合宽度学习及其在灾害防治相关问题中的应用展开了深入交流与讨论。针对师生提出的模型构建、方法适用性及工程实践等问题，阮家荣作了细致解答。最后，范金洋代表现场师生向阮家荣表示诚挚感谢，并赠送工程科学前沿讲座奖牌。