讲座地点 : A校区理科楼205会议室

讲座题目：基于物理信息的神经网络研究自激燃烧不稳定性

主讲人 : 赵丹 院士

讲座内容：

  燃烧室是现代推进系统的核心部件，其性能对系统整体特性起到关键性的影响。在各国航空发动机的发展历程中，不管是高经济性、高可靠性和环境友好型的民用涡扇发动机，还是高推重比的军用涡扇发动机，燃烧室中如何保持稳定高效，低CO2排放的燃烧一直都是各位学者专家所关注的热点问题 ，包括美国、日本，德国、英国，法国等几乎各个国家都在着力研究下一代超低或零CO2排放的发动机的稳定燃烧即燃烧不稳定性。在此报告中，报告人将介绍结合最近的科研经验将简单基于物理信息的神经网络研究自激燃烧不稳定性以及coupling 耦合的控制方法。

主讲人简介：

  赵丹教授，毕业于英国剑桥大学。新西兰皇家科学院院士，新西兰工程院院士，欧洲科学与艺术院院士、欧洲科学院院士（FEurASc)、新西兰坎特伯雷大学机械学院教授，博导。自2013年以来担任AIAA期刊，美国燃气轮机与动力工程期刊，美国声学期刊，Progress in Aerospace Sciences 等15本SCI期刊的主编，副主编或编委。长期从事下一代零碳（氨、氢）排放发动机燃烧，无人机（空气动力学与噪音），燃气轮机以及航空、航天推进系统热声不稳定性以及控制的研究。在国际SCI期刊发表论文300余篇，出版英文教科书与专著5本，专利5项，H-因子60（Scopus). 已获得新加坡李显龙总理基金（NRF），新加坡教育部，新加坡民航局，新加坡国防实验室，新西兰商务部，新西兰坎特伯雷环境署等多项经费资助。